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タイトル
Text copied to clipboard!言語技術者
説明
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私たちは言語技術者を探しています。言語技術者は、自然言語処理（NLP）や機械学習を活用して、人間の言語を理解し、処理するための技術を開発・改善する専門家です。この職種は、音声認識、機械翻訳、テキスト解析、対話システムなど、多岐にわたる応用分野で重要な役割を果たします。言語技術者は、言語データの収集・分析、アルゴリズムの設計・実装、モデルの評価・最適化を行い、ユーザーのニーズに応じた高品質な言語処理システムの構築を目指します。最新の研究動向を追い、技術革新を取り入れながら、実用的で効率的なソリューションを提供することが求められます。また、チームメンバーや他部門と連携し、プロジェクトの成功に貢献するコミュニケーション能力も重要です。言語技術者は、言語学、コンピュータサイエンス、統計学などの知識を活かし、言語と技術の架け橋となる役割を担います。
責任
Text copied to clipboard!- 自然言語処理アルゴリズムの設計と実装
- 言語データの収集と前処理
- 機械学習モデルのトレーニングと評価
- 音声認識や機械翻訳システムの開発
- 研究成果の論文執筆や発表
- チームメンバーとの協力と技術共有
- システムの性能改善と最適化
- ユーザー要件の分析と反映
- 最新技術の調査と導入検討
- プロジェクト管理と進捗報告
要件
Text copied to clipboard!- コンピュータサイエンスまたは関連分野の学士以上
- 自然言語処理や機械学習の実務経験
- PythonやJavaなどのプログラミングスキル
- TensorFlowやPyTorchなどのフレームワーク経験
- 言語学の基礎知識
- 大規模データ処理の経験
- 問題解決能力と論理的思考力
- チームでの協働経験
- 英語での技術文書読解力
- コミュニケーション能力
潜在的な面接質問
Text copied to clipboard!- 自然言語処理のプロジェクト経験について教えてください。
- どのような機械学習モデルを使用したことがありますか？
- 言語データの前処理で注意している点は？
- チームでのトラブルをどう解決しましたか？
- 最新のNLP技術で注目しているものは？
- プログラミングで得意な言語は何ですか？
- 大規模データを扱った経験はありますか？
- 研究論文を執筆したことはありますか？
- ユーザーからのフィードバックをどう活かしますか？
- プロジェクトの締め切りが迫った時の対応は？
